"실제"아날로그 도메인과 1과 0으로 구성된 디지털 세계 사이의 관문으로서 데이터 컨버터는 현대 신호 처리의 핵심 요소 중 하나입니다. 지난 30 년 동안 데이터 변환 분야에서 수많은 혁신적인 기술이 등장했습니다. 이러한 기술은 의료 이미징에서 셀룰러 통신, 소비자 오디오 및 비디오에 이르기까지 다양한 분야에서 성능 향상과 아키텍처 발전을 촉진했을뿐만 아니라 새로운 애플리케이션의 실현에도 중요한 역할을했습니다. 중요한 역할.
광대역 통신 및 고성능 이미징 애플리케이션의 지속적인 확장은 고속 데이터 변환의 특별한 중요성을 강조합니다. 컨버터는 10MHz ~ 1GHz 범위의 대역폭으로 신호를 처리 할 수 있어야합니다. 사람들은 각각 고유 한 장점이있는 다양한 컨버터 아키텍처를 통해 이러한 더 높은 속도를 달성합니다. 아날로그 및 디지털 도메인 사이를 고속으로 앞뒤로 전환하면 아날로그 신호뿐만 아니라 클럭 및 데이터 신호까지 신호 무결성에 몇 가지 특별한 문제가 발생합니다. 이러한 문제를 이해하는 것은 구성 요소 선택에 중요 할뿐만 아니라 전체 시스템 아키텍처 선택에도 영향을줍니다.
1. 더 빠르게
많은 기술 분야에서 우리는 기술 진보를 더 빠른 속도와 연관시키는 데 익숙합니다. 이더넷에서 무선 근거리 통신망, 셀룰러 모바일 네트워크에 이르기까지 데이터 통신의 핵심은 데이터 전송 속도를 지속적으로 높이는 것입니다. 클럭 속도의 발전을 통해 마이크로 프로세서, 디지털 신호 프로세서 및 FPGA가 빠르게 발전했습니다. 이러한 장치는 주로 식각 공정의 축소 된 크기로 인해 더 빠른 스위칭 속도, 더 작은 크기 (및 더 낮은 전력 소비) 트랜지스터를 제공합니다. 이러한 발전으로 인해 처리 능력과 데이터 대역폭이 기하 급수적으로 증가하는 환경이 조성되었습니다. 이러한 강력한 디지털 엔진은 정적 이미지에서 비디오, 대역폭 및 스펙트럼 (유선 또는 무선)에 이르기까지 신호 및 데이터 처리 요구 사항에서 동일한 기하 급수적 인 증가를 가져 왔습니다. 100MHz의 클럭 속도로 실행되는 프로세서는 1MHz ~ 10MHz의 대역폭으로 신호를 효과적으로 처리 할 수 있습니다. 수 GHz의 클럭 속도로 실행되는 프로세서는 수백 MHz의 대역폭으로 신호를 처리 할 수 있습니다.
당연히 더 강력한 처리 능력과 더 높은 처리 속도는 더 빠른 데이터 변환으로 이어질 것입니다. 광대역 신호는 대역폭을 확장하고 (종종 물리적 또는 규제 기관에서 설정 한 스펙트럼 한계에 도달) 이미징 시스템은 초당 픽셀의 처리 용량을 증가 시키려고합니다. 고해상도 이미지를 더 빠르게 처리합니다. 시스템 아키텍처는 이처럼 매우 높은 처리 성능을 활용하도록 혁신되었으며 병렬 처리 추세도있어 다중 채널 데이터 변환기가 필요합니다.
아키텍처의 또 다른 중요한 변화는 다중 반송파 / 다중 채널, 심지어 소프트웨어 정의 시스템에 대한 추세입니다. 전통적인 아날로그 집약적 시스템은 아날로그 영역에서 많은 신호 조절 작업 (필터링, 증폭, 주파수 변환)을 완료합니다. 적절한 준비가 끝나면 신호가 디지털화됩니다. 예를 들면 FM 방송입니다. 주어진 방송국의 채널 폭은 일반적으로 200kHz이고 FM 대역 범위는 88MHz에서 108MHz입니다. 기존 수신기는 대상 스테이션의 주파수를 10.7MHz의 중간 주파수로 변환하고 다른 모든 채널을 필터링하고 신호를 최상의 복조 진폭으로 증폭합니다. 다중 반송파 아키텍처는 전체 20MHz FM 주파수 대역을 디지털화하고 디지털 처리 기술을 사용하여 대상 스테이션을 선택하고 복원합니다. 다중 반송파 방식은 훨씬 더 복잡한 회로를 필요로하지만 시스템의 장점이 큽니다. 시스템은 측 파대 스테이션을 포함하여 동시에 여러 스테이션을 복구 할 수 있습니다. 적절하게 설계된 경우 다중 반송파 시스템은 소프트웨어를 통해 재구성하여 새로운 표준 (예 : 라디오 측 대역에 할당 된 새로운 고화질 라디오 방송국)을 지원할 수도 있습니다. 이 접근 방식의 궁극적 인 목표는 모든 주파수 대역을 수용 할 수있는 광대역 디지타이저와 모든 신호를 복구 할 수있는 강력한 프로세서를 사용하는 것입니다. 소위 소프트웨어 정의 라디오입니다. 다른 분야에는 소프트웨어 정의 계측, 소프트웨어 정의 카메라 등과 같은 동등한 아키텍처가 있습니다. 이러한 아키텍처는 가상화 된 신호 처리 등가물이라고 생각할 수 있습니다. 이와 같은 유연한 아키텍처를 가능하게하는 것은 강력한 디지털 처리 기술과 고속, 고성능 데이터 변환 기술입니다.
2. 대역폭 및 동적 범위
아날로그 또는 디지털 신호 처리 여부에 관계없이 기본 차원은 대역폭과 동적 범위입니다.이 두 요소는 시스템이 실제로 처리 할 수있는 정보의 양을 결정합니다. 통신 분야에서 Claude Shannon의 이론은이 두 가지 차원을 사용하여 통신 채널이 전달할 수있는 정보량의 기본 이론적 한계를 설명하지만 그 원리는 많은 분야에 적용 가능합니다. 이미징 시스템의 경우 대역폭은 주어진 시간에 처리 할 수있는 픽셀 수를 결정하고 동적 범위는 가장 어두운 지각 가능한 광원과 픽셀의 채도 지점 사이의 강도 또는 색상 범위를 결정합니다.
데이터 변환기의 사용 가능한 대역폭에는 Nyquist 샘플링 이론에 의해 설정된 기본 이론적 한계가 있습니다. 대역폭이 F 인 신호를 표현하거나 처리하려면 작동 샘플링 속도가 2F 이상인 데이터 변환기를 사용해야합니다. (이 규칙은 모든 샘플링 데이터 시스템 (아날로그 및 디지털 모두)에 적용됩니다.) 실제 시스템의 경우 일정량의 오버 샘플링은 시스템 설계를 크게 단순화 할 수 있으므로보다 일반적인 값은 신호 대역폭의 2.5 ~ 3 배입니다. 앞서 언급했듯이 처리 능력을 높이면 시스템이 더 높은 대역폭을 처리하는 능력을 향상시킬 수 있으며, 휴대폰, 케이블 시스템, 유선 및 무선 근거리 통신망, 이미지 처리 및 계측과 같은 시스템은 모두 더 높은 대역폭 시스템으로 이동하고 있습니다. 대역폭 요구 사항이 지속적으로 증가하려면 샘플링 속도가 더 높은 데이터 변환기가 필요합니다.
대역폭 차원이 직관적이고 이해하기 쉬운 경우 동적 범위 차원이 약간 모호 할 수 있습니다. 신호 처리에서 동적 범위는 시스템이 포화 또는 클리핑없이 처리 할 수있는 가장 큰 신호와 시스템이 효과적으로 캡처 할 수있는 가장 작은 신호 사이의 분포 범위를 나타냅니다. 두 가지 유형의 동적 범위를 고려할 수 있습니다. 구성 가능한 동적 범위는 프로그래밍 가능한 이득 증폭기 (PGA)를 저해상도 ADC (아날로그-디지털 변환기) 앞에 배치하여 얻을 수 있습니다 (12 비트 구성 가능 동적 범위의 경우 가정 함). , 4 비트 컨버터 앞에 8 비트 PGA 배치) : 이득이 낮은 값으로 설정되면이 구성은 컨버터의 범위를 초과하지 않고 큰 신호를 캡처 할 수 있습니다. 신호가 너무 작 으면 PGA를 높은 이득으로 설정하여 컨버터의 노이즈 플로어 이상의 신호를 증폭 할 수 있습니다. 신호는 강하거나 약한 스테이션이거나 이미징 시스템의 밝거나 희미한 픽셀 일 수 있습니다. 한 번에 하나의 신호 만 복구하려는 기존 신호 처리 아키텍처의 경우이 구성 가능한 동적 범위가 매우 효과적 일 수 있습니다.
순시 동적 범위가 더 강력합니다.이 구성에서 시스템은 클리핑없이 큰 신호를 동시에 캡처 할 수있는 충분한 동적 범위를 가지고있는 동시에 작은 신호도 복구합니다. 이제 14 비트 변환기가 필요할 수 있습니다. 이 원리는 강하거나 약한 무선 신호를 복원하거나, 휴대폰 신호를 복원하거나, 이미지의 매우 밝고 어두운 부분을 복원하는 등 많은 애플리케이션에 적합합니다. 시스템이 더 복잡한 신호 처리 알고리즘을 사용하는 경향이 있지만 동적 범위에 대한 수요도 증가 할 것입니다. 이 경우 시스템은 더 많은 신호를 처리 할 수 있습니다. 모든 신호의 강도가 같고 두 배의 신호를 처리해야하는 경우 다이나믹 레인지를 3dB 늘려야합니다 (다른 모든 조건이 동일한 경우). 더 중요한 것은 앞서 언급했듯이 시스템이 강하고 약한 신호를 동시에 처리해야하는 경우 동적 범위에 대한 증분 요구 사항이 훨씬 더 클 수 있다는 것입니다.
3. 동적 범위의 다른 측정
디지털 신호 처리에서 동적 범위의 핵심 매개 변수는 신호 표현의 비트 수 또는 단어 길이입니다. 32 비트 프로세서의 동적 범위는 16 비트 프로세서의 동적 범위보다 큽니다. 너무 큰 신호는 잘립니다. 이것은 대부분의 신호의 무결성을 파괴하는 매우 비선형적인 작업입니다. 진폭이 1LSB 미만인 너무 작은 신호는 감지되지 않고 손실됩니다. 이 제한된 분해능을 종종 양자화 오류 또는 양자화 노이즈라고하며 검출 가능성의 하한을 설정하는 데 중요한 요소가 될 수 있습니다.
양자화 노이즈도 혼합 신호 시스템의 한 요소이지만 데이터 컨버터의 사용 가능한 동적 범위를 결정하는 여러 요소가 있으며 각 요소에는 고유 한 동적 범위가 있습니다.
신호 대 잡음비 (SNR) —— 주파수 대역의 총 잡음에 대한 변환기의 전체 스케일 비율. 이 노이즈는 양자화 노이즈 (위에서 설명한대로), 열 노이즈 (모든 실제 시스템에 있음) 또는 기타 오류 조건 (예 : 지터)에서 발생할 수 있습니다.
정적 비선형 성-차동 비선형 성 (DNL) 및 적분 비선형 성 (INL)-데이터 변환기의 입력에서 출력으로의 DC 전달 함수의 비 이상적인 정도 측정 (DNL은 일반적으로 역학을 결정 함) 이미징 시스템 범위).
총 고조파 왜곡-정적 및 동적 비선형 성은 고조파를 생성하여 다른 신호를 효과적으로 차폐 할 수 있습니다. THD는 일반적으로 오디오 시스템의 유효 동적 범위를 제한합니다.
SFDR (Spurious Free Dynamic Range)-두 번째 또는 세 번째 고조파 클록 피드 스루이든 심지어 60Hz "허밍"잡음이든 입력 신호와 관련하여 가장 높은 스펙트럼 스퍼를 고려합니다. 스펙트럼 톤 또는 스퍼는 작은 신호를 차폐 할 수 있으므로 SFDR은 많은 통신 시스템에서 사용 가능한 동적 범위를 나타내는 좋은 지표입니다.
다른 기술 사양이 있습니다. 실제로 각 애플리케이션에는 고유 한 효과적인 동적 범위 설명 방법이있을 수 있습니다. 처음에는 데이터 컨버터의 분해능이 동적 범위에 대한 좋은 프록시이지만 실제 결정을 내릴 때 올바른 기술 사양을 선택하는 것이 매우 중요합니다. 핵심 원칙은 많을수록 좋다는 것입니다. 많은 시스템이 더 높은 신호 처리 대역폭에 대한 필요성을 즉시 인식 할 수 있지만 요구 사항이 더 까다 롭더라도 동적 범위에 대한 필요성은 그렇게 직관적이지 않을 수 있습니다.
대역폭과 다이내믹 레인지가 신호 처리의 두 가지 주요 차원이지만 세 번째 차원 인 효율성을 고려해야한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이것은 우리가 "추가 성능을 달성하기 위해 얼마나 필요한가요? 비용?" 구매 가격에서 비용을 볼 수 있지만 데이터 컨버터 및 기타 전자 신호 처리 애플리케이션의 경우 비용에 대한보다 순수한 기술적 측정은 전력 소비입니다. 고성능 시스템-더 큰 대역폭 또는 동적 범위-더 많은 전력을 소비하는 경향이 있습니다. 기술의 발전으로 우리 모두는 대역폭과 동적 범위를 늘리면서 전력 소비를 줄이려고 노력하고 있습니다.
4. 주요 응용
앞서 언급했듯이 각 애플리케이션에는 기본 신호 크기 측면에서 서로 다른 요구 사항이 있으며 특정 애플리케이션에는 다양한 성능이있을 수 있습니다. 예를 들어, 1 백만 화소 카메라와 10 천만 화소 카메라. 그림 4는 일반적으로 일부 다른 애플리케이션에 필요한 대역폭과 동적 범위를 보여줍니다. 그림의 상단 부분은 일반적으로 샘플링 속도가 25MHz 이상인 고속 컨버터라고하며 10MHz 이상의 대역폭을 효과적으로 처리 할 수 있습니다.
응용 프로그램 다이어그램은 정적이 아닙니다. 기존 애플리케이션은 새로운 고성능 기술 (예 : 고화질 카메라 또는 고해상도 3D 초음파 장비)을 사용하여 기능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 새로운 애플리케이션이 매년 등장 할 것입니다. 새로운 애플리케이션의 상당 부분은 고속과 고해상도의 새로운 조합 덕분에 성능 경계의 바깥 쪽 가장자리에있을 것입니다. 결과적으로 컨버터 성능의 가장자리는 연못의 물결처럼 계속 확장됩니다.
또한 대부분의 애플리케이션은 전력 소비에주의를 기울여야합니다. 휴대용 / 배터리 구동 애플리케이션의 경우 전력 소비가 주요 기술적 한계 일 수 있지만, 라인 전력 시스템의 경우에도 신호 처리 구성 요소를 찾기 시작했습니다. (아날로그 디지털이든 아니든) 전력 소비는 결국 주어진 물리적 영역에서 시스템의 성능을 제한합니다.
5. 기술 개발 동향 및 혁신-달성 방법 ...
이러한 애플리케이션이 고속 데이터 컨버터의 성능 요구 사항을 지속적으로 증가시키고 있음을 감안할 때 업계는 지속적인 기술 발전으로 이에 대응 해 왔습니다. 기술은 다음 요소에서 고급 고속 데이터 컨버터를 추진합니다.
공정 기술 : 무어의 법칙과 데이터 컨버터-반도체 산업의 디지털 처리 성능의 지속적인 발전은 모두에게 분명합니다. 주요 원동력은 웨이퍼 처리 기술에서 미세 피치 리소그래피 공정을 향한 엄청난 발전입니다. 딥 서브 마이크론 CMOS 트랜지스터의 스위칭 속도는 이전 제품의 스위칭 속도를 훨씬 능가하여 컨트롤러, 디지털 프로세서 및 FPGA의 작동 클록 속도를 몇 GHz 단계로 가져옵니다. 데이터 컨버터와 같은 혼합 신호 회로는 식각 공정의 이러한 발전을 이용하여 "무어의 법칙"의 바람에 의해 더 빠른 속도에 도달 할 수 있습니다. 그러나 혼합 신호 회로의 경우 가격이 더 높습니다. 더 발전된 작동 전원 공급 장치 에칭 공정의 전압은 지속적으로 감소하는 경향이 있습니다. 즉, 아날로그 회로의 신호 스윙이 줄어들어 열 노이즈 플로어 이상으로 아날로그 신호를 유지하기가 어려워집니다. 감소 된 동적 범위 대신 더 빠른 속도를 얻을 수 있습니다.
첨단 아키텍처 (원시 시대의 데이터 컨버터가 아님)-반도체 공정이 크게 발전하면서 지난 20 년 동안 고속 데이터 컨버터 분야에서 디지털 웨이브 혁신의 물결도있었습니다. 아키텍처는 놀라운 효율성으로 더 높은 효율성을 달성하기 위해 대역폭과 더 큰 동적 범위가 큰 기여를했습니다. 전통적으로 완전 병렬 아키텍처 (ash), 폴딩 아키텍처 (폴딩), 인터리브 아키텍처 (인터리브) 및 파이프 라인 아키텍처 (파이프 라인)를 포함하여 고속 아날로그-디지털 변환기를위한 다양한 아키텍처가 있습니다. 오늘 인기. 나중에 SAR (연속 근사 레지스터) 및-를 포함하여 저속 애플리케이션에 전통적으로 사용 된 아키텍처도 고속 애플리케이션 캠프에 추가되었습니다. 이러한 아키텍처는 고속 애플리케이션을 위해 특별히 수정되었습니다. 각 아키텍처에는 고유 한 장단점이 있습니다. 일부 응용 프로그램은 일반적으로 이러한 절충점을 기반으로 최상의 아키텍처를 결정합니다. 고속 DAC의 경우 선호되는 아키텍처는 일반적으로 스위치 전류 모드 구조이지만 이러한 유형의 구조에는 많은 변형이 있습니다. 스위치드 커패시터 구조의 속도는 꾸준히 증가하고 있으며 일부 임베디드 고속 애플리케이션에서 여전히 매우 인기가 있습니다.
디지털 보조 방법-수년에 걸쳐 장인 정신과 아키텍처 외에도 고속 데이터 컨버터 회로 기술도 눈부신 혁신을 이루었습니다. 교정 방법은 수십 년의 역사를 가지고 있으며 집적 회로 구성 요소의 불일치를 보상하고 회로의 동적 범위를 개선하는 데 중요한 역할을합니다. 보정은 정적 오류 수정 범위를 넘어서 설정 오류 및 고조파 왜곡을 포함하여 동적 비선형 성을 보상하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
요컨대, 이러한 분야의 혁신은 고속 데이터 변환의 개발을 크게 촉진했습니다.
6. 실현
광대역 혼합 신호 시스템을 실현하려면 올바른 데이터 변환기를 선택하는 것 이상이 필요합니다. 이러한 시스템은 신호 체인의 다른 부분에 대해 엄격한 요구 사항을 가질 수 있습니다. 마찬가지로, 과제는 더 넓은 대역폭 범위에서 뛰어난 동적 범위를 달성하여 디지털 도메인 안팎으로 더 많은 신호를 가져와 디지털 도메인의 처리 능력을 최대한 활용하는 것입니다.
— 기존의 단일 반송파 시스템에서 신호 컨디셔닝은 불필요한 신호를 최대한 빨리 제거한 다음 대상 신호를 증폭하는 것입니다. 여기에는 종종 대상 신호에 대해 미세 조정 된 선택적 필터링 및 협 대역 시스템이 포함됩니다. 이러한 미세 조정 된 회로는 이득을 얻는 데 매우 효과적 일 수 있으며 경우에 따라 주파수 계획 기술을 사용하여 고조파 또는 기타 스 퍼가 대역에서 제외되도록 할 수 있습니다. 광대역 시스템은 이러한 협 대역 기술을 사용할 수 없으며 이러한 시스템에서 광대역 증폭을 달성하는 것은 큰 도전에 직면 할 수 있습니다.
— 기존 CMOS 인터페이스는 100MHz보다 훨씬 큰 데이터 속도를 지원하지 않으며 LVDS (저전압 차동 스윙) 데이터 인터페이스는 800MHz ~ 1GHz에서 실행됩니다. 더 큰 데이터 속도의 경우 여러 버스 인터페이스를 사용하거나 SERDES 인터페이스를 사용할 수 있습니다. 최신 데이터 컨버터는 최대 속도가 12.5GSPS 인 SERDES 인터페이스를 사용합니다 (사양은 JESD204B 표준 참조). 컨버터 인터페이스에서 다양한 해상도 및 속도 조합을 지원하기 위해 여러 데이터 채널을 사용할 수 있습니다. 인터페이스 자체는 매우 복잡 할 수 있습니다.
— 시스템에 사용되는 클럭의 품질에 관한 한 고속 신호 처리도 매우 어려울 수 있습니다. 시간 도메인의 지터 / 오류는 그림 5와 같이 신호의 잡음 또는 오류로 변환됩니다. 속도가 100MHz보다 큰 신호를 처리 할 때 클록 지터 또는 위상 잡음이 사용 가능한 동적 범위에서 제한 요소가 될 수 있습니다. 변환기의. 디지털 수준의 클록은 이러한 유형의 시스템에 적합하지 않을 수 있으며 고성능 클록이 필요할 수 있습니다.
더 넓은 대역폭 신호 및 소프트웨어 정의 시스템을 향한 속도가 가속화되고 있으며 업계는 계속해서 혁신하고 있으며 더 빠르고 더 나은 데이터 컨버터를 구축하기위한 혁신적인 방법이 등장하여 대역폭, 동적 범위 및 전력 효율성의 XNUMX 차원을 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다. 수평.
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송신기 커버 얼마나 (긴)?
전송 범위는 다양한 요인에 따라 달라진다. 진정한 거리 건물 및 다른 장애물이, 수신기의 감도는 수신기의 안테나 등의 환경을 이용하여 높이를 설치하는 안테나, 안테나 이득에 기초한다. 안테나는 더 높은 설치 및 시골에서 사용하여 거리 것입니다 훨씬 더 멀리.
예 5W FM 송신기는 도시와 고향에 사용
나는 그의 고향 GP 안테나와 미국 고객의 사용 5W의 FM 송신기를 가지고 있고, 그는 차에 그것을 테스트, 그것은 10km (6.21mile)를 커버한다.
나는 5km (2mile)에 대한 커버, 내 고향 GP 안테나와 1.24W의 FM 송신기를 테스트합니다.
나는 광주 시내에서 GP 안테나와 5W의 FM 송신기를 테스트, 그것은 단지 300meter (984ft)에 대해 다룹니다.
다음은 다른 전원 FM 송신기의 대략적인 범위입니다. (범위는 직경)
0.1W ~ 5W FM 송신기 : 100M ~ 1KM
5W ~ 15W FM Ttransmitter : 1KM ~ 3KM
15W ~ 80W FM 송신기 : 3KM ~ 10KM
80W ~ 500W FM 송신기 : 10KM ~ 30KM
500W ~ 1000W FM 송신기 : 30KM ~ 50KM
1KW ~ 2KW FM 송신기 : 50KM ~ 100KM
2KW ~ 5KW FM 송신기 : 100KM ~ 150KM
5KW ~ 10KW FM 송신기 : 150KM ~ 200KM
어떻게 송신기를 위해 저희에게 연락하는 방법?
+ 8618078869184 나에게 전화를하거나
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회사 소개
FMUSER.ORG는 RF 무선 전송 / 스튜디오 비디오 오디오 장비 / 스트리밍 및 데이터 처리에 중점을 둔 시스템 통합 회사입니다. 랙 통합을 통해 설치, 시운전 및 교육에 이르는 모든 조언과 컨설팅을 제공합니다.
우리는 FM 송신기, 아날로그 TV 송신기, 디지털 TV 송신기, VHF UHF 송신기, 안테나, 동축 케이블 커넥터, STL, On Air 처리, 스튜디오 용 방송 제품, RF 신호 모니터링, RDS 인코더, 오디오 프로세서 및 원격 사이트 제어 장치, IPTV 제품, 비디오 / 오디오 인코더 / 디코더는 대규모 국제 방송 네트워크 및 소형 개인 스테이션 모두의 요구 사항을 모두 충족하도록 설계되었습니다.
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모든 패키지는 중국 광저우 형성한다.
* 패키지는 "선물"로 발송되며 가능한 한 적어 지므로 구매자는 "TAX"를 지불 할 필요가 없습니다.
* 선박 후, 우리는 당신에게 E 메일을 보내고 당신에게 추적 번호를 제공합니다.
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이름 : 리우 시아 오시아
주소 : 305Fang HuiLanGe HuangPuDaDaoXi 273Hao TianHeQu 광저우 중국.
우편 번호 : 510620
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